KI-Infos

Hayk Grigorian trainierte ein LLM ausschließlich mit Texten aus den Jahre 1800 bis 1875. Sein Ziel ist es, dass das LLM die Sprache, den Wortschatz und die Weltanschauung der jeweiligen Epoche nachahmt, d.h. sozusagen eine Zeitkapsel darstellt. Die Datenbasis besteht aus 90GB von Londoner Texten aus den Jahren 1800-1875, insgesamt 136.344 Dokumente.
URLs:

• Projekt auf GitHub: https://github.com/h … M?tab=readme-ov-file
• Modell auf Hugging Face: https://huggingface. … on-1800-1875-v2-15GB
• Bericht auf Medium: https://shekhar14.me … 00-1875-12597473364a
• Diskussion bei Hacker News: https://news.ycombin … com/item?id=46590280
• Deutschsprachiger Bericht bei t3n: https://t3n.de/news/ … ist-absicht-1725308/

Google veröffentlichte TranslateGemma, ein offenes Übersetzungsmodell für 55 Sprachen.
URLs:

• Blog Google: https://blog.google/ … ools/translategemma/
• Technical Report: https://arxiv.org/abs/2601.09012
• Veröffentlichung auf Hugging Face: https://huggingface. … translategemma-4b-it

Pressebericht:

• The Decoder: https://the-decoder. … fuer-uebersetzungen/

Varonis berichtet über eine Sicherheitslücke in Microsoft Copilot, durch welches Copilot veranlasst werden kann, u.a. auch an Daten zu kommen. Sie nannten es “reprompt”: über den “q”-Parameter in einer URL werden Microsoft Copilot Promptbefehle erteilt, und dies kann von Angreifern zur Offenlegung von Daten genutzt werden.
Berichte:

• Varonis Blog: https://www.varonis.com/blog/reprompt
• Netzwoche: https://www.netzwoch … t-copilot-ins-visier
• Hacker News: https://thehackernew … reprompt-attack.html
• t3n (deutsch): https://t3n.de/news/ … soft-ki-aus-1725442/

Das Allianz Risk Barometer 2026 wurde veröffentlicht. Zur Erstellung wurden 3.338 Risikomanagement-Experten aus 97 Länder und Regionen befragt.
Weniger als die Hälfte der Befragten des Allianz Risk Barometers (44 %) glauben, dass KI ihrer Branche mehr Vorteile als Risiken bringen wird. Fast ein Fünftel (19 %) der Befragten gibt sogar an, dass sie mehr Risiken als Vorteile in der KI sehen.
Die Befragten weisen insbesondere auch auf Fehlinformationen und Desinformation als ein schnell wachsendes Risiko hin. Fortschritte in der generativen KI haben die Kosten für synthetische Medien, Deepfakes und automatisierte Überzeugungsarbeit drastisch gesenkt und deren Komplexität erhöht. Diese Entwicklungen bedrohen die politische Stabilität, das Vertrauen der Verbraucher, die Integrität von Marken und sogar das Verhalten der Finanzmärkte. 
In der gesamten Umfrage weisen die Befragten auf drei Hauptkategorien von KI-Risiken hin:

1. Operative Risiken: Betriebsunterbrechungen, ausgefallene oder falsch ausgerichtete Systeme und Fehler, die sich durch automatisierte Arbeitsabläufe fortsetzen.
2. Rechtliche und Compliance-Risiken: Verstöße gegen neue Vorschriften, Haftung für schädliche KI-Ergebnisse und Sanktionen im Rahmen sich weiterentwickelnder Governance-Rahmenwerke.
3. Reputationsrisiken: Imageschäden im Zusammenhang mit Fehlinformationen, unethischer KI-Nutzung, Datenverstößen oder auf fehlerhaften, unrichtigen oder voreingenommenen KI-Aussagen beruhenden Entscheidungen, die Kunden oder Mitarbeiter betreffen.

URLs:

• Webseite Allianz Risk Barometer 2026: https://commercial.a … -risk-barometer.html
• Teilseite zu KI: https://commercial.a … rometer-2026-ai.html

Berichte zum Thema:

• Tagesschau mit Bericht zum Report: https://www.tagessch … iminalitaet-100.html
• Versicherungswirtschaft heute: https://versicherung … hleuniger-zu-werden/
• Watson: https://www.watson.c … ng-fuer-firmen-sieht
• FAZ: https://www.faz.net/ … ehmen-110818497.html

Ergänzung 2026-01-16:
Die Tagesschau berichtet als Risiko, dass KI bei Cyberkriminalität eingesetzt wird. Dies ist natürlich richtig. Aber dies steht nicht mit den Risiken in Zusammenhang, die KI auf Platz 2 in der Liste brachten. Das Risiko der Cyberkrimininalität inklusive des Risikos der Nutzung von KI dabei steht auf Platz 1 der Liste. Siehe https://commercial.a … cyber-incidents.html

Google stellte am 14. Januar 2026 “Personal Intelligence” für Gemini vor, wodurch gemini Zugriff auf Daten aus Gmail, Google Photos, YouTube und der personalisierten Google-Such-History erhält. Dadurch sollen Chat-Antworten personalisiert werden.
Aktuell ist diese Funktionalität nur in den USA und nur für zahlende Abonnenten verfügbar.
URLs:

• Google Blog: https://blog.google/ … rsonal-intelligence/
• Bericht bei The Verge: https://www.theverge … earch-youtube-photos
• Bericht bei ZDNET: https://www.zdnet.co … ning-complex-memory/
• Deutschsprachiger Bericht bei The Decoder: https://the-decoder. … en-datenvorteil-aus/